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礦山數字孿生MiDT:模型架構、關鍵技術及研究展望
單位:1.中國礦業大學 機電工程學院; 2.中國礦業大學徐海學院 計算機系; 3.中國礦業大學(北京) 機械與電氣工程學院
引用格式:鮑久圣,張可琨,王茂森,等.礦山數字孿生 MiDT:模型架構、關鍵技術及研究展望[J].綠色礦山,2023,1(1):166-177.
摘要
礦山數字孿生(Mine Digital Twin,MiDT)是智慧礦山建設的重要組成部分,是一個集成模型構建、智能控制、故障預測、人機交互等先進技術于一體的安全、高效、便捷的智慧系統,是推動礦山數字化和智能化轉型發展的重要技術引擎。在礦山數字化與智能化建設的背景下,闡述了礦山 數字孿生的基本內涵,對我國礦山數字孿生技術研究現狀進行了總結與分析,并對其未來發展趨勢進行了展望。
首先,介紹了數字孿生的基本概念、級別劃分、典型應用及最新發展,分析了礦山數字孿生存在的應用難點,表明了礦山數字孿生開發的必要性;其次,調研了數字孿生在礦山建設、開采、監控以及運維等方面的應用及發展現狀,剖析了新一代信息技術與礦山數字孿生推進過程的深度融合;再次,闡述了礦山數字孿生模型的系統架構,分析了端層、邊層、網層與云層等子系統的組 成及功能,基于數字孿生五維模型的主要組成部分與運行機理構建了礦山數字孿生四邊形系統模 型;接著,闡述了礦山數字孿生模型系統架構與礦山數字孿生關鍵技術的內在關系,分析總結了礦山數字孿生在模型構建、智能控制、設備故障預測和人機交互等方面亟需突破的關鍵技術及研究內 容;最后,從實際應用、模型系統架構、關鍵技術等方面歸納提出了礦山數字孿生技術未來的研究重 點和發展方向。
引言
隨著全球性能源的不斷消耗,可持續發展的需求愈加迫切。 在新一輪能源革命的到來之際,友好型生態環境對工業社會衍生出了新的約束性訴求,這將直接影響礦山行業的發展,綠色礦山勢在必行。 在人工智能的賦能下,新一代數字技術使得開采效率的可提升與開發過程的可環保并行發展,有效促進了數字礦山與綠色礦山的逐漸演化與成熟。
近年來,我國礦山領域興起了數字化和智能化發展高潮。2016 年 11 月,國土資源部發布《 全國礦產資源規劃(2016—2020 年)》,聚焦礦業科技創新,加 快礦山數字化建設; 2020年2月,國家8部委聯合印發《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》,文件指出將以數字化為方向,探索建立煤礦信息數據分析與共享交換平臺,同步推進煤礦智能化發展;2023年9月,國家礦山安監局研究出臺《 加快推進礦山數 字化智能化高質量發展的指導意見》,著力解決發展不平衡、不充分等問題,積極引導加快礦山智能化建設。時至今日,傳統數字礦山的內涵已不足以接洽新一代數字信息技術的應用趨勢,礦山領域亟需引入數據可視化與人機交互化的融合數字模型。 面向礦山數字化和智能化轉型發展的迫切需求,礦 山數字孿生應運而生。
礦山數字孿生是礦山數字化和智能化建設中的重要一環,它將交互匹配現實礦山涵蓋的環境要素, 完善固有性礦山監測體系,助力礦山無人駕駛技術普 及化應用,從而促進智慧礦山、數字礦山以及綠色礦山的高質量發展。 目前,礦山數字孿生技術已取得了重要研究進展,但總體上仍有長足的提升空 間。 筆者調研了數字孿生在礦山領域的賦能及應用, 闡述了礦山數字孿生模型的系統架構,分析了礦山數字孿生關鍵技術及其研究現狀,在此基礎上提出了礦山數字孿生技術的發展趨勢。
結論
(1)在實際應用方面,改善礦山環境監測網,優化影像缺失、圖像逼真度欠佳、參數協調性不足以及信息傳輸存在壁壘等問題;在礦山數字孿生操作系統內核基礎上,建立應用程序編程接口,以便提升多種應用場景的適配性,同時構建標準應用場景模塊以實現快速適配。
(2)在模型系統架構方面,依托多源礦區樣本數據研究礦山物理實體的參數反演,持續性分析并修正礦山數字孿生模型,提升算法模型的先進性與有效性;以生態環境為目標導向,探索基于天空地多源監測的礦山生態環境數字孿生系統架構,推動實現礦山全過程安全、高效、綠色運行。
(3)在關鍵技術方面,研究礦山物理實體與數字孿生體之間的雙向交互機制,分析系統的不完備性缺陷,提升數字孿生演化的同步性;聚焦礦山數字孿生無人駕駛融合技術,結合大數據平臺,融合VR/AR技術,實現無人駕駛車輛精準調控與糾偏,促進數字礦山無人化運行。
部分圖表
圖 1 數字孿生的功能及應用
圖 2 礦山數字孿生可視化平臺
圖 3 礦山開采進程變化
圖 4 礦山數字孿生監控流程
圖 5 基于 unity 引擎的數字孿生運維系統
圖 6 數字孿生五維模型
圖 7 礦山數字孿生四邊形模型
圖 8 端層子系統結構
圖 12 礦山數字孿生模型構建方法
圖 15 無人駕駛單軌吊數字孿生交互平臺
鮑久圣,男,1979年生,安徽桐城人,博士,中國礦業大學教授、博士生導師,國家第一批煤礦智能化專家(智能運輸領域22人之一),全國煤炭工業技術委員會礦山機電與輔助運輸專家委員會委員,中國自動化學會智慧礦山專業委員會委員,山西省煤炭學會千人智庫高級專家,江蘇省“333人才工程”中青年科學技術帶頭人,江蘇省“六大高峰”和“雙創博士”人才,兼任《煤炭學報》《綠色礦山》編委以及《煤炭科學技術》《深地科學(英文)》青年編委。主持科研項目40余項,出版《采礦運輸技術與裝備》等著作4部,發表學術論文130余篇,申請和授權發明專利120余件。曾多次作為行業專家接受CCTV采訪和雜志專訪,作為客座編輯組織策劃了《煤炭學報》首期“煤礦智能化”專題和國際SCI期刊《Energies》"Intelligent Coal Mining Technology"特刊,受邀為《智能礦山》《綠色礦山》創刊號撰寫專家述評,應邀在第九屆能源資源環境與可持續發展國際會議(ERESD2022)、第2屆深地科學前沿學術論壇、山西省智能煤機裝備產業技術聯盟成立大會等重要會議以及各大礦業集團煤礦智能化專題培訓班上作學術報告累計已達50余場次。
研究方向
礦山運輸及其智能化
主要成果
致力于礦山運輸裝備及其智能化技術研究,凝練提出了礦山運輸系統“連續化、標準化、智能化、無人化”的“四化”型發展理念,創新開展了帶式輸送機全永磁直接驅動、井下輔助運輸車輛防爆混合動力驅動、提升機高性能閘瓦材料及摩-磁復合制動技術等礦山運輸裝備智能驅動技術研究;率先開展了煤礦井下惡劣環境無人駕駛技術研究,與企業合作研制了我國首臺煤礦井下無人駕駛無軌膠輪車、數字孿生無人駕駛單軌吊、露天礦百噸級新能源運輸機器人等礦用車輛無人駕駛系統,提出了井下“三軌一地”自適應連續化輔助運輸機器人系統;面向深地資源原位流態化開采科學前沿,創新開展了超深礦井管道垂直輸送和重載無繩提升等新興前沿技術研究。研究成果已獲授權發明專利70余件,廣泛應用于礦山裝備及工程機械領域,與企業合作榮獲綠色礦山科技進步一等獎、中國煤炭工業科學技術一等獎、教育部科技進步二等獎等省部級科技獎勵10余項。